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Apr 16, 2024
Dans la société moderne, la technologie est entrée dans la vie de chacun d'entre nous, en particulier avec la popularité des produits électroniques. Lorsqu'il s'agit d'appareils intelligents, nous devons parler de la puce, qui est à la base de l'"intelligence" de la machine. Lorsque nous achetons des ordinateurs et des téléphones portables, la puce est également au centre de notre attention.
Bien que la même puce, mais la fonction des différentes puces est complètement différente, plus ne peut pas être mélangé, de sorte que beaucoup de gens ne peuvent pas comprendre ce qui est le CPU, GPU , NPU et APU, les smartphones apparus après le mot SoC aussi laisser les gens ne peuvent pas comprendre, aujourd'hui, nous allons vous donner une distinction détaillée entre les différences entre eux, afin de faciliter l'achat de tout le monde à l'avenir lorsque vous pouvez lire le tableau de configuration.
L'unité centrale de traitement est l'accessoire principal d'un ordinateur. Sa fonction consiste principalement à interpréter les instructions informatiques et à traiter les données dans les logiciels.
Le processeur central comprend deux parties principales, le contrôleur et l'opérateur.
Les principales fonctions de l'unité centrale sont le traitement des instructions, l'exécution des opérations, le contrôle du temps et le traitement des données. Dans l'architecture informatique, l'unité centrale est l'unité matérielle centrale qui contrôle le déploiement de toutes les ressources matérielles de l'ordinateur (telles que la mémoire, les unités d'entrée et de sortie) et effectue des opérations à usage général. L'unité centrale est le noyau de calcul et de contrôle de la terre informatique, et toutes les opérations de la couche logicielle dans le système informatique seront finalement mappées aux opérations de l'unité centrale par le biais du jeu d'instructions.
Un processeur graphique, également appelé cœur d'affichage, processeur visuel ou puce d'affichage, est un microprocesseur conçu pour effectuer des travaux informatiques liés aux images et aux graphiques sur les ordinateurs personnels, les stations de travail, les consoles de jeu et certains appareils mobiles (tels que les tablettes, les smartphones, etc.).
Le GPU permet à la carte graphique de réduire sa dépendance à l'égard du CPU et d'effectuer une partie du travail qui incomberait autrement au CPU, en particulier dans les domaines suivants 3 Graphique Les technologies de base utilisées par le GPU comprennent le T&L matériel (transformation de la géométrie et traitement de l'éclairage), le mappage des matériaux de l'environnement cubique et le mélange des vertex, la compression des textures et le mappage des bosses, le moteur de rendu 256 bits à double texture et à quadruple pixel, etc. La technologie T&L matérielle peut être considérée comme la marque de fabrique des GPU.
Les GPU sont relativement simples, avec un grand nombre d'unités de calcul et un pipeline extrêmement long, et sont particulièrement bien adaptés au traitement de grandes quantités de données uniformément typées. Cependant, les GPU ne peuvent pas fonctionner de manière autonome et doivent être appelés par le CPU, qui peut agir de manière indépendante pour traiter des opérations logiques complexes et différents types de données, mais peut être appelé en parallèle lorsque de grandes quantités de données uniformément typées sont nécessaires.
Puce d'accélération de réseaux de neurones, adoptant l'architecture de "l'informatique parallèle axée sur les données", il est plus performant dans le traitement des données multimédias massives telles que les vidéos et les images.
Le processeur NPU est spécialement conçu pour l'IoT AI afin d'accélérer le calcul des réseaux neuronaux et de résoudre le problème de l'inefficacité des puces traditionnelles dans le calcul des réseaux neuronaux.NPU peut répondre à l'utilisation à long terme grâce à ses caractéristiques d'économie d'énergie, et convient au traitement continu des tâches de calcul de l'IA, telles que la génération d'images et la reconnaissance des visages.
(Le processeur NPU comprend des modules pour la multiplication et l'addition, les fonctions d'activation, les opérations sur les données 2D et la décompression.)
Accelerated Processor, une puce de traitement d'images accéléré d'AMD (Advanced Micro Devices).
Le concept principal de l'APU est de combiner les fonctions de l'unité centrale de traitement (CPU) et de l'unité de traitement graphique (GPU) au sein d'un seul processeur, et l'intégration des deux unités permet aux composants de mieux communiquer entre eux.
L'APU offre de très bonnes performances dans le domaine de la téléphonie mobile, ce qui permet non seulement de mettre en valeur les capacités bureautiques du CPU, mais aussi d'économiser de l'espace, même si l'on n'exécute pas de grands jeux, les logiciels de bureautique générale utilisant des graphiques intégrés peuvent également fonctionner parfaitement.
D'une manière générale, les travaux informatiques les plus complexes nécessitent presque toujours l'utilisation du GPU pour aider le CPU à effectuer le calcul, car le GPU dispose d'un très grand nombre de cœurs et peut améliorer les performances grâce au calcul parallèle.
En résumé, le CPU gère les tâches générales, le GPU s'occupe des graphiques et des images, l'APU combine les fonctionnalités du CPU et du GPU, et le NPU est dédié à l'accélération des tâches d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
